Claude Code – oki2a24

MacBook Pro M5 32GB 開封後最速でローカルLLMを導入して Claude Code とやりとりするまで

最速ローカルLLM導入まとめ

# Ollamaのインストール（Mac） curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # Claude Codeのインストール curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash # ローカルLLMでClaude Code起動 ollama launch claude --model qwen3.5 --yes # 後日ダウンロードしたモデルで起動する場合 ollama launch claude --model gemma4:e4b --yes ollama launch claude --model gemma4:e4b-mlx --yes ollama launch claude --model gemma4:26b --yes ollama launch claude --model gemma4:26b-mlx --yes ollama launch claude --model qwen2.5-coder:14b --yes ollama launch claude --model qwen3.6:27b --yes ollama launch claude --model qwen3.6:27b-mlx --yes

免責事項: この記事は、AIアシスタント（Google製 Gemini Pro）との対話を通じて生成されました。内容は、AIが実行したコマンドや分析結果に基づいていますが、一部にAIの解釈が含まれる可能性があります。

💡 後から人間追記: 使ったのは Gemini CLI で gemini-2.5-xxx モデルです。また、出力結果をベースに加筆修正しています。

はじめに

AIアシスタントは日々進化していますが、その能力を最大限に引き出す「スキル」という概念は、まだ私にとって未知のです。本記事では、 obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works. というAIエージェントのスキル管理リポジトリを題材に、AIの「スキル」がどのように定義され、実行されるのかを、Gemini CLIと共に探求します。最終的には、その知識を応用して、Gemini CLIで動作する我々自身のカスタムスキルを作成するまでを記録します。

💡 後から人間追記: というよりも、 GitHub 29,000+ Star獲得！Claude Codeに「ベテランエンジニア」の思考を注入するSuperpowersプラグインの記事を読んで興味を持ち、ただ、自分は gemini cli 使っているからダメか？そもそも Superpowers プラグインは Claude Code のどのような機能で実現しているのか？そもそも Claude Code 使ったことない、という疑問が背景です。