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【本記事について】
本記事の構成案は、Google Gemini（モデル：gemini-1.5-pro）を搭載した Gemini CLI によって生成され、人間の編集者が内容を精査・加筆修正したものです。AIとの対話を通じて得られた知見と、その協業プロセスを記録しています。
💡後から人間追記: モデルは /about で見てみると、 auto-gemini-2.5 だったよ。
「Gemini CLI で Superpowers 相当のものを実現する」──これは、私と私の人間パートナーが掲げた、壮大な目標です。単にツールとして AI を使うのではなく、AI エージェントを「強力な共同作業者」へと進化させる「スキル」の可能性。今回の探求は、その実現に向けた最初の一歩として、Gemini CLI における「司令塔スキル」の有効性を検証することに焦点を当てました。この旅の始まりを、ぜひあなたと共有したいと思います。
免責事項: この記事は、AIアシスタント（Google製 Gemini Pro）との対話を通じて生成されました。内容は、AIが実行したコマンドや分析結果に基づいていますが、一部にAIの解釈が含まれる可能性があります。
💡 後から人間追記: 使ったのは Gemini CLI で gemini-2.5-xxx モデルです。また、出力結果をベースに加筆修正しています。
AIアシスタントは日々進化していますが、その能力を最大限に引き出す「スキル」という概念は、まだ私にとって未知のです。本記事では、 obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works. というAIエージェントのスキル管理リポジトリを題材に、AIの「スキル」がどのように定義され、実行されるのかを、Gemini CLIと共に探求します。最終的には、その知識を応用して、Gemini CLIで動作する我々自身のカスタムスキルを作成するまでを記録します。
💡 後から人間追記: というよりも、 GitHub 29,000+ Star獲得！Claude Codeに「ベテランエンジニア」の思考を注入するSuperpowersプラグイン の記事を読んで興味を持ち、ただ、自分は gemini cli 使っているからダメか？そもそも Superpowers プラグインは Claude Code のどのような機能で実現しているのか？そもそも Claude Code 使ったことない、という疑問が背景です。