理解のまとめ
- dein.vim を使った方法
- Install coc.nvim Using dein.vim · neoclide/coc.nvim Wiki
- `executable() 関数を使って node と yarn が使えることを事前に確認
- Neovim ではなく Vim での確認は、
:CocInfoを使う。
月: 2019年5月
.git ディレクトリを無視し、それ以外を全て表示する tree コマンド
tree -a -I ".git"
tree コマンド -I オプションのポイント
-Iオプションは、ディレクトリやファイルに含まれる文字列を指定する。指定された文字列を含むディレクトリやファイルは結果から無視される。- ディレクトリが無視された場合は、そのディレクトリないのファイルも表示されない。
複数の Docker コンテナからそれぞれ異なる index で "その 2" の Elasticsearch へとログを送ったのですけれども、 ２ つ目の index を送った時点で Elasticsearch コンテナが Exit してしまいます。
まとめ
- アクティブなウインドウを明るく (太く) することで目立たせる:
set-window-option -g window-status-current-style bright - ウインドウを薄くすることで目立たないようにする:
set-window-option -g window-status-style dim
はじめに
Docker ロギング・ドライバを使ってコンテナログを ELK スタックで利用する – oki2a24 の続きです。
前回は、 1 つの Docker Compose に、 アプリ (Nginx) も Logstash も Elasticsearch も Kibana も全部入っていました。
開発環境ではこれで足ります。けれども、他のアプリのログも集めたいとなりますと、 Elasticsearch と Kibana は独立させたいと思うようになりました。
今回、以下の 2 つの Docker Compose を用意し、これらを Docker のネットワークで繋ぐことで ELK スタックを実現できましたので、ノートいたします。
- Docker Compose その 1: Nginx と Logstash
- Docker Compose その 2: Elasticsearch と Kibana
はじめに
Docker Compose でミニマムに ELK スタックに入門する記録 – oki2a24 の続きです。
前回までは、 Nginx コンテナの、 Nginx のログ、 /var/log/nginx/access.log などのログファイルを、ディレクトリ共有することで Logstash もアクセス可能にし、読み取る、というやり方でやってきました。
今回は、ログファイルをファイルに書き込むのではなく標準出力にして (変更するというよりも、標準出力がデフォルト) 、そうするとログは Nginx コンテナのログとして出力されますので、これを Logstash で扱う、ということをやっていきます。
無事できたので、ワクワクしています♪
まとめ
- あらかじめ用意するディレクトリは、 Docker でミニマムに ELK スタックに入門する記録 – oki2a24 とほぼ同じ。
data/logstash/pipeline/logstash.confdata/nginx/log/
- Elasticsearch のデータは、 Docker でミニマムに ELK スタックに入門する記録 – oki2a24 では
data/elasticsearchに保存していたが、トップレベル volumes として es_data という名前で定義した。 - 各 service に depends_on を設定した。
- elasticsearch: 何にも依存しないのでなし。
- kibana: elasticsearch がないと動かしても意味ないので、 elasticsearch を depends_on に設定した。
- logstash: elasticsearch がないと動かしても意味ないので、 elasticsearch を depends_on に設定した。
- nginx: ログを扱ってくれる logstash があらかじめ起動しておいて欲しいので、 logstash を depends_on に設定した。
私の理解
Bootstrap Checks | Elasticsearch Reference [7.0] | Elastic を見ると、完全には理解できませんでしたけれども、開発やテスト環境で -e "discovery.type=single-node" を使うと良さそうです。
やること
- DockerでELK(Elasticsearch Logstash Kibana) を構築してみました – Qiita をやってみる。
- Docker で Nginx サーバを立てる。このサーバへのアクセスログを ELK スタックで収集・閲覧する。
- Docker で ELK スタック ("Elasticsearch" 、 "Logstash" そして "Kibana" によるログ収集管理システム) を構築する。
- 今回は Docker のみで操作する。 Docker Compose は使わない。