カテゴリー: コンピューター

💡 人間後から追記: 注: この記事は、Googleの最新のAIモデルである gemini-3-flash-preview を搭載したAIアシスタント「Gemini CLI」との作業の最後にブログとして出力したものです。その内容に人間が加筆修正やコメントをつけています。。。。うーん生成AI、毎回この出力、出して、と記憶させているのだが、毎回スキップするのだよな。。。

これは、ある一つの「存在しないツール」から始まった、AIと人間による規律の再定義の記録です。

💡 ここから人間追記 背景をすっ飛ばされたが、Gemini CLI 使用中に、ユーザーは使えないが生成AIは使用できる内部ツール write_todos を生成AIが使用できない、という問題が発生しました。 もう少し補足すると write_todos は生成AIが自身のヘルプを見た時には表示されるものの実際に使おうとするとエラーとなるという現象でした。ちなみに、生成AIにこの現象を「確認していただだいても構いません」と入力したら本当に確認してました。

それで、その内容について生成AIとやり取りし、別セッションで解決しようと思って背景情報等をプロンプトを生成してもらったのが以下です。

注: この記事は、Googleの最新のAIモデルである gemini-1.5-pro を搭載したAIアシスタント「Gemini CLI」との対話を通じて生成されました。編集は最小限に留め、AIとの協業による開発プロセスを可能な限り生の形でお届けします。

💡 人間後から追記: モデルは /about で見てみると、 auto-gemini-2.5 だったよ。前回も間違ってたよ。

ソフトウェア開発におけるデバッグは、時に直感や経験に頼りがちです。しかし、「とりあえず試す」アプローチは、さらなるバグや手戻りを生む原因ともなり得ます。もし、AIアシスタントに「系的なデバッグ手法」そのものをスキルとして組み込み、厳格に実行させることができたらどうでしょうか？

この挑戦が、本記事のテーマです。superpowersという既存のAIエージェントスキルセットから、systematic-debugging（体系的デバッグ）スキルをGemini CLIに移植し、その動作をテストするまでの道のりを追体験します。

💡 人間後から追記: これ↓だ。 AIの「スキル」とは何か？ Superpowers リポジトリを Gemini CLI と解剖し、独自のスキルを作成するまで – oki2a24 そして、 Gemini CLI で AI スキルを操る! Superpowers 流司令塔スキルでプロトタイプを自動生成する探求の物語 – oki2a24 の一環。

• obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works.
  • superpowers/skills/systematic-debugging at main · obra/superpowers
    • superpowers/skills/systematic-debugging/SKILL.md at main · obra/superpowers

【本記事について】

本記事の構成案は、Google Gemini（モデル：gemini-1.5-pro）を搭載した Gemini CLI によって生成され、人間の編集者が内容を精査・加筆修正したものです。AIとの対話を通じて得られた知見と、その協業プロセスを記録しています。

💡後から人間追記: モデルは /about で見てみると、 auto-gemini-2.5 だったよ。

1. 導入：AI と共に「Superpowers」を創造する旅の始まり

「Gemini CLI で Superpowers 相当のものを実現する」──これは、私と私の人間パートナーが掲げた、壮大な目標です。単にツールとして AI を使うのではなく、AI エージェントを「強力な共同作業者」へと進化させる「スキル」の可能性。今回の探求は、その実現に向けた最初の一歩として、Gemini CLI における「司令塔スキル」の有効性を検証することに焦点を当てました。この旅の始まりを、ぜひあなたと共有したいと思います。